Sustentabilidade de Brachiaria dictyoneura em três solos contrastantes do planalto colombiano. II. Experimentação com um modelo de simulação

Se utilizó un modelo de simulación validado para evaluar durante un período de 10 años, los niveles de N, P y K y el grado de compactación del suelo, el crecimiento de B. dictyoneura y la ganancia de peso de los novillos, bajo un sistema de producción típico de Colombia. llanuras altas. El experimento de simulación utilizó un diseño factorial de 10 × 3, siendo un factor los años y el otro la textura del suelo. Este último se definió como arcilloso, franco o arenoso según el contenido de arena (20, 38 y 70%, respectivamente). Se simuló un sistema de manejo en el cual los novillos se ponen a pasto al inicio de la estación seca (diciembre) por al menos cuatro meses, a una carga equivalente a un animal por hectárea (hasta fines de marzo), y luego hasta fines de la temporada de lluvias a dos animales / ha. Los resultados indican que, con base en el aumento de peso, la estabilidad de los nutrientes del suelo y el grado de compactación del suelo, los pastos de B. dictyoneura se adaptan mejor a suelos con 38% de arena. Esta textura se asocia con una mejor estabilidad de la pastura después de 10 años y una reducción menos progresiva del crecimiento de la pastura que los otros tipos de suelo simulados.A validated simulation model was used to evaluate over a 10-year period, the levels of N, P, and K and degree of soil compaction, growth of B. dictyoneura, and weight gain of steers, under a production system typical of the Columbian high plains. The simulation experiment used a 10 × 3 factorial design, one factor being years and the other soil texture. The latter was defined as clayey, loamy or sandy according to sand content (20, 38, and 70%, respectively). A management system was simulated in which steers are put on pasture at the beginning of the dry season (December) for at least four months, at a stocking rate equivalent to one animal per hectare (until late March), and then until the end of the rainy season at two animals/ha. The results indicate that, based on weight gain, stability of soil nutrients, and degree of soil compaction, B. dictyoneura pastures are best suited to soils with 38% sand. This texture is associated with better pasture stability after 10 years, and less progressive reduction in pasture growth, than the other soil types simulated.Um modelo de simulação validado foi usado para avaliar ao longo de um período de 10 anos, os níveis de N, P e K e o grau de compactação do solo, o crescimento de B. dictyoneura e o ganho de peso de novilhos, em um sistema de produção típico da região colombiana. planícies altas. O experimento de simulação usou um planejamento fatorial 10 × 3, sendo um fator os anos e o outro a textura do solo. Este último foi definido como argiloso, argiloso ou arenoso de acordo com o teor de areia (20, 38 e 70%, respectivamente). Foi simulado um sistema de manejo em que os novilhos são colocados a pasto no início da estação seca (dezembro) por pelo menos quatro meses, a uma taxa de lotação equivalente a um animal por hectare (até final de março), e daí até o final de a estação chuvosa em dois animais / ha. Os resultados indicam que, com base no ganho de peso, estabilidade dos nutrientes do solo e grau de compactação do solo, as pastagens de B. dictyoneura são mais adequadas para solos com 38% de areia. Essa textura está associada a melhor estabilidade da pastagem após 10 anos e menor redução progressiva no crescimento da pastagem do que os outros tipos de solo simulados

NoSQL Database Modeling and Management: A Systematic Literature Review

The NoSQL databases that emerged this century were created to solve the limitations of relational database systems due to the different types of data that have appeared for information processing. In this paper, we present the results of a secondary study carried out to find and synthesize the research made up to now on modeling processes, characteristics of the used types of data, and management tools for NoSQL Databases. Currently, four types are recognized and classified according to the data model they use: key-value, document-oriented, column-based, and graph-based. With this study, it was possible to identify that the most frequently type of NoSQL database model is that of documents because it offers greater flexibility and versatility compared to the other three models. Although it offers more complex search methods, in terms of data, column and document schemas are the ones that usually describe their characteristics. It was also possible to observe a trend in the use of the column-oriented model and the document-oriented model in the management tools, and, although they all comply with the basic functionalities, the differences lie in the way in which the information is stored and the way they can be accessed

Novel LIPA mutations in Mexican siblings with lysosomal acid lipase deficiency

We would like to thank Radhika Tripuraneni, MD, MPH, for critical reading of the manuscript, Angelica TorizOrtiz, MD, for ultrasound imaging, and the medical staff of the Endoscopy and Pathology Department of CMN “20 de Noviembre”, along with all the personnel involved in the care of the patients. This work was presented in abstract form at 2013’s National Week of Gastroenterology (Semana Nacional de Gastroenterologia de la AMG) in Veracruz, Mexico and at Ⅸ Congress of SLEIMPN in Medellín, Colombia.Peer reviewedPublisher PD

Elevated Humoral Immune Response to SARS-CoV-2 at High Altitudes Revealed by an Anti-RBD “In-House” ELISA

The severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) has caused a global pandemic with dramatic health and socioeconomic consequences. The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) challenges health systems to quickly respond by developing new diagnostic strategies that contribute to identify infected individuals, monitor infections, perform contact-tracing, and limit the spread of the virus. In this brief report, we developed a highly sensitive, specific, and precise “In-House” ELISA to correctly discriminate previously SARS-CoV-2-infected and non-infected individuals and study population seroprevalence. Among 758 individuals evaluated for anti-SARS-CoV-2 serology in the province of Tucumán, Argentina, we found a weak correlation between antibodies elicited against the RBD, the receptor-binding domain of the Spike protein, and the nucleocapsid (N) antigens of this virus. Additionally, we detected mild levels of anti-RBD IgG antibodies in 33.6% of individuals diagnosed with COVID-19, while only 19% showed sufficient antibody titers to be considered as plasma donors. No differences in IgG anti-RBD titers were found between women and men, neither in between different age groups ranging from 18 to 60. Surprisingly, individuals from a high altitude village displayed elevated and longer lasting anti-RBD titers compared to those from a lower altitude city. To our knowledge, this is the first report correlating altitude with increased humoral immune response against SARS-CoV-2 infection.Fil: Tomas Grau, Rodrigo Hernán. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Ploper, Diego. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Avila, Cesar Luis. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Vera Pingitore, Esteban. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Maldonado Galdeano, María Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Centro de Referencia para Lactobacilos; ArgentinaFil: Chaves, Analia Silvina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Socias, Sergio Benjamin. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Stagnetto, Agustín. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Navarro, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Chahla, Rossana Elena. Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Aguilar López, Mónica. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Hospital de Dia Presidente Nestor Carlos Kirchner; ArgentinaFil: Llapur, Conrado Juan. Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Aznar, Patricia. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Hospital de Dia Presidente Nestor Carlos Kirchner; ArgentinaFil: Alcorta, María Elena. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Hospital de Dia Presidente Nestor Carlos Kirchner; ArgentinaFil: Costas, Dardo. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Hospital de Dia Presidente Nestor Carlos Kirchner; ArgentinaFil: Flores, Isolina. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Hospital de Dia Presidente Nestor Carlos Kirchner; ArgentinaFil: Heinze, Dar. University of Boston. School of Medicine; Estados UnidosFil: Apfelbaum, Gabriela. Universidad Nacional de Tucumán; ArgentinaFil: Mostoslavsky, Raul. Harvard Medical School; Estados UnidosFil: Mostoslavsky, Gustavo. Harvard Medical School; Estados UnidosFil: Cazorla, Silvia Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Centro de Referencia para Lactobacilos; ArgentinaFil: Perdigon, Gabriela del Valle. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Centro de Referencia para Lactobacilos; ArgentinaFil: Chehin, Rosana Nieves. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; Argentin

Long-term analysis of antibodies elicited by SPUTNIK V: A prospective cohort study in Tucumán, Argentina

Background: Gam-COVID-Vac (SPUTNIK V) has been granted emergency use authorization in 70 nations and has been administered to millions worldwide. However, there are very few peer-reviewed studies describing its effects. Independent reports regarding safety and effectiveness could accelerate the final approval by the WHO. We aimed to study the long-term humoral immune response in nay¨ve and previously infected volunteers who received SPUTNIK V. Methods: Humoral immune responses, assayed by anti-SARS-CoV-2-spike-RBD IgG ELISA and neutralization assays, were measured in 602 healthcare workers at 0, 14, 28, 60 and 180 days after receiving SPUTNIK V between December 2020 and July 2021 in Tucuman, Argentina. Findings: Seroconversion was detected in 97% of individuals after 28 days post-vaccination (dpv) (N = 405). Anti-RBD titers began to decrease after 60 dpv (N = 328), but remained detectable in 94% at 90 dpv (N = 224). At 180 dpv, anti-RDB titers persisted in 31% (N = 146). Previous infection triggered an increased immune response to the first dose and increased neutralization activity against variants of concern (VOC). Second doses in previously infected individuals further increased titers, even 90 dpv (N = 75). Basal antibody titers had more influence on postvaccination anti-RBD responses than the time elapsed between diagnosis and vaccination (N = 274). Interpretation: Data presented herein provides essential knowledge regarding the kinetics of antibodies induced by SPUTNIK V up to six months after immunization, and suggests that when considering one-dose vaccination policies for individuals with previous SARS-CoV-2 infection, serological studies to determine basal titers may be important, independent of when diagnosis occurred.Fil: Chahla, Rossana Elena. Ministerio de Salud Pública de Tucumán; ArgentinaFil: Tomas Grau, Rodrigo Hernán. Universidad Nacional de Tucuman. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario.; ArgentinaFil: Cazorla, Silvia Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Centro de Referencia para Lactobacilos; ArgentinaFil: Ploper, Diego. Universidad Nacional de Tucuman. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario.; ArgentinaFil: Vera Pingitore, Esteban. Universidad Nacional de Tucuman. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario.; ArgentinaFil: Aguilar López, Mónica. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Departamento Bioquimico. Laboratorio de Salud Publica.; ArgentinaFil: Aznar, Patricia. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Departamento Bioquimico. Laboratorio de Salud Publica.; ArgentinaFil: Alcorta, María Elena. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Departamento Bioquimico. Laboratorio de Salud Publica.; ArgentinaFil: Velez, Eva Maria del Mar. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Departamento Bioquimico. Laboratorio de Salud Publica.; ArgentinaFil: Stagnetto, Agustín. Universidad Nacional de Tucuman. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario.; ArgentinaFil: Avila, Cesar Luis. Universidad Nacional de Tucuman. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario.; ArgentinaFil: Maldonado Galdeano, María Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Centro de Referencia para Lactobacilos; ArgentinaFil: Socias, Sergio Benjamin. Universidad Nacional de Tucuman. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario.; ArgentinaFil: Heinze, Dar. University Of Boston. School Of Medicine. Center For Regenerative Medicine.; Estados UnidosFil: Navarro, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Tucuman. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario.; ArgentinaFil: Llapur, Conrado Juan. Ministerio de Salud Pública de Tucumán; ArgentinaFil: Costas, Dardo. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Departamento Bioquimico. Laboratorio de Salud Publica.; ArgentinaFil: Flores, Isolina. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Departamento Bioquimico. Laboratorio de Salud Publica.; ArgentinaFil: Edelstein, Alexis. Dirección Nacional de Instituto de Investigación. Administración Nacional de Laboratorio e Instituto de Salud "Dr. C. G. Malbrán"; ArgentinaFil: Kowdle, Shreyas. Icahn School of Medicine at Mount Sinai; Estados UnidosFil: Perandones, Claudia. Dirección Nacional de Instituto de Investigación. Administración Nacional de Laboratorio e Instituto de Salud "Dr. C. G. Malbrán"; ArgentinaFil: Lee, Benhur. Icahn School of Medicine at Mount Sinai; Estados UnidosFil: Apfelbaum, Gabriela. Universidad Nacional de Tucumán; ArgentinaFil: Mostoslavsky, Raul. Harvard Medical School; Estados UnidosFil: Mostoslavsky, Gustavo. University Of Boston. School Of Medicine. Center For Regenerative Medicine.; Estados UnidosFil: Perdigon, Gabriela del Valle. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Centro de Referencia para Lactobacilos; ArgentinaFil: Chehin, Rosana Nieves. Universidad Nacional de Tucuman. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario.; Argentin

Familial hypercholesterolaemia in children and adolescents from 48 countries: a cross-sectional study

Background: Approximately 450 000 children are born with familial hypercholesterolaemia worldwide every year, yet only 2·1% of adults with familial hypercholesterolaemia were diagnosed before age 18 years via current diagnostic approaches, which are derived from observations in adults. We aimed to characterise children and adolescents with heterozygous familial hypercholesterolaemia (HeFH) and understand current approaches to the identification and management of familial hypercholesterolaemia to inform future public health strategies. Methods: For this cross-sectional study, we assessed children and adolescents younger than 18 years with a clinical or genetic diagnosis of HeFH at the time of entry into the Familial Hypercholesterolaemia Studies Collaboration (FHSC) registry between Oct 1, 2015, and Jan 31, 2021. Data in the registry were collected from 55 regional or national registries in 48 countries. Diagnoses relying on self-reported history of familial hypercholesterolaemia and suspected secondary hypercholesterolaemia were excluded from the registry; people with untreated LDL cholesterol (LDL-C) of at least 13·0 mmol/L were excluded from this study. Data were assessed overall and by WHO region, World Bank country income status, age, diagnostic criteria, and index-case status. The main outcome of this study was to assess current identification and management of children and adolescents with familial hypercholesterolaemia. Findings: Of 63 093 individuals in the FHSC registry, 11 848 (18·8%) were children or adolescents younger than 18 years with HeFH and were included in this study; 5756 (50·2%) of 11 476 included individuals were female and 5720 (49·8%) were male. Sex data were missing for 372 (3·1%) of 11 848 individuals. Median age at registry entry was 9·6 years (IQR 5·8-13·2). 10 099 (89·9%) of 11 235 included individuals had a final genetically confirmed diagnosis of familial hypercholesterolaemia and 1136 (10·1%) had a clinical diagnosis. Genetically confirmed diagnosis data or clinical diagnosis data were missing for 613 (5·2%) of 11 848 individuals. Genetic diagnosis was more common in children and adolescents from high-income countries (9427 [92·4%] of 10 202) than in children and adolescents from non-high-income countries (199 [48·0%] of 415). 3414 (31·6%) of 10 804 children or adolescents were index cases. Familial-hypercholesterolaemia-related physical signs, cardiovascular risk factors, and cardiovascular disease were uncommon, but were more common in non-high-income countries. 7557 (72·4%) of 10 428 included children or adolescents were not taking lipid-lowering medication (LLM) and had a median LDL-C of 5·00 mmol/L (IQR 4·05-6·08). Compared with genetic diagnosis, the use of unadapted clinical criteria intended for use in adults and reliant on more extreme phenotypes could result in 50-75% of children and adolescents with familial hypercholesterolaemia not being identified. Interpretation: Clinical characteristics observed in adults with familial hypercholesterolaemia are uncommon in children and adolescents with familial hypercholesterolaemia, hence detection in this age group relies on measurement of LDL-C and genetic confirmation. Where genetic testing is unavailable, increased availability and use of LDL-C measurements in the first few years of life could help reduce the current gap between prevalence and detection, enabling increased use of combination LLM to reach recommended LDL-C targets early in life

Modelo de simulação para avaliação da sustentabilidade de pastagens nos planaltos da Colômbia I. Desenvolvimento e validação do modelo

Se desarrolló un modelo de simulación para evaluar la sostenibilidad de los pastos en el altiplano colombiano. El modelo establece las relaciones entre cuatro componentes. Componente (1) el animal, incluye ingestas de materia seca forrajera y sal mineralizada, sistema de pastoreo, carga ganadera, requerimientos energéticos y proteicos para el mantenimiento y la producción (ganancia de peso vivo); (2) la planta, incluye crecimiento, senescencia, digestibilidad y disponibilidad; (3) el suelo, incluye compactación, fertilización y tasas de intercambio de N, P, K y materia orgánica; y (4) el clima, incluye temperatura y lluvia. El modelo evalúa la sostenibilidad a lo largo del tiempo considerando el aumento de peso de los animales, el crecimiento de los pastos, la compactación del suelo y la translocación de nutrientes del suelo. Los resultados obtenidos con el modelo se compararon con los obtenidos experimentalmente en la zona y se encontró un bajo porcentaje de error estimado. Se concluye que el modelo evalúa adecuadamente el funcionamiento y sustentabilidad de este sistema productivo.A simulation model was developed for evaluating the sustainability of pastures in the Colombian high plains. The model establishes the relationships among four components. Component (1) the animal, includes intakes of forage dry matter and mineralized salt, grazing system, stocking rate, energy and protein requirements for maintenance and production (liveweight gain); (2) the plant, includes growth, senescence, digestibility and availability; (3) the soil, includes compaction, fertilization and interchange rates for N, P, K and organic matter; and (4) the climate, includes temperature and rainfall. The model evaluates sustainability over time considering animal weight gain, pasture growth, soil compaction and soil nutrient translocation. Results obtained with the model were compared to those obtained experimentally in the area and a low percentage of estimated error was found. It is concluded that the model adequately evaluates the functioning and sustainability of this production system.Um modelo de simulação foi desenvolvido para avaliar a sustentabilidade das pastagens no planalto colombiano. O modelo estabelece as relações entre quatro componentes. O componente (1) do animal inclui a ingestão de matéria seca de forragem e sal mineralizado, sistema de pastejo, taxa de lotação, necessidades de energia e proteína para manutenção e produção (ganho de peso vivo); (2) a planta, inclui crescimento, senescência, digestibilidade e disponibilidade; (3) o solo, inclui compactação, fertilização e taxas de intercâmbio de N, P, K e matéria orgânica; e (4) o clima, inclui temperatura e precipitação. O modelo avalia a sustentabilidade ao longo do tempo, considerando o ganho de peso do animal, o crescimento da pastagem, a compactação do solo e a translocação de nutrientes do solo. Os resultados obtidos com o modelo foram comparados aos obtidos experimentalmente na área e foi encontrado um baixo percentual de erro estimado. Conclui-se que o modelo avalia adequadamente o funcionamento e a sustentabilidade desse sistema produtivo